【实用的统计诊断方法(着重于受试者工作特征曲线ROC Curve)】——范德堡大学教授Frank Harrell
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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【AdaPT： 利用辅助信息进行多重检验的动态方法】——雷理骅（斯坦福大学）
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【针对高维逻辑回归的现代最大似然估计理论】—哈佛大学助理教授 Pragya Sur
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【多重检验Multiple Testing】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
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【贝叶斯渐进理论】
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斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
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普林斯顿大学【数据科学之父约翰·图基(John Tukey)访谈】
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【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
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【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
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【算法交易和机器学习Algorithmic Trading and Machine Learning】—宾夕法尼亚大学教授Michael Kearns
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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【统计决策理论：容许性、Stein效应、最小最大准则】
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【计量经济学：工具变量 (instrumental variables)】
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【考研概率统计题串讲(1)】
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【参数估计及习题讲解(2)】—何书元（首都师范大学）
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正则化Regularization I （一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP）
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多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
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【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【马蹄形先验与深度学习】
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【NUTS采样器,用过Stan, HMC的应该都懂的...NIPS 2011: No-U-Turn Sampler...】—Matthew D. Hoffman
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【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
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斯坦福大学【生存分析入门(2)Proportional Hazards Model】
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【似然比检验(1) Likelihood Ratio Tests】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
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【从任意概率分布中采样】
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【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
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ASA:NSF:BLS Fellow【贝叶斯分层建模 JAGS的MCMC模拟第 1 部分】——Jingchen Hu
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加州大学洛杉矶分校统计系讲师【用boot库实现自助法】——Miles Chen
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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【MCMC收敛性检验和贝叶斯总结】
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【无穷的无穷多个尺度】
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【实分析：积分理论一览】—韩邦先
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【约束最小二乘(1)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd（斯坦福大学）
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【通过最优最小二乘法为超高维回归筛选变量】——Xiangyu Wang
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【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu（ASA:NSF:BLS Fellow。）
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【高维统计推断】
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【参数估计及习题讲解(1)】—何书元（首都师范大学）
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【线性规划 Linear Programming】