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2.12 新建Android项目
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原书信息:清华大学出版社-图书详情-《TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)》 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_09703501.html 第2章 MobileNetV3与鸟类识别 当你读完第2章时,你应该能够: l 因鸟之灵动,激发对鸟类识别项目的热爱与创新冲动。 l 理解边缘计算设备部署智能项目的技术路线。 l 理解掌握MobileNetV1模型的体系结构与原理。 l 理解掌握MobileNe
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2.8 MobileNetV3训练
2.6 MobileNetV3解析
2.5 MobileNetV2解析
2.4 MobileNetV1解析
2.9 MobileNetV3评估
2.10 MobileNetV3-Lite版
3.11 新建Android项目
1.11 新建Android项目
3.2 技术路线
2.11 简单卷积神经网络
3.8 评估指标
3.3 MakeSense定义标签
3.4 定义数据集
3.9 美食版EfficientDet-Lite评估
2.10 定义卷积层
2.22 模型评估
3.25 制作HDF5数据集
7.6 人脸数据采集
3.5 创建数据库
9.9 小结
3.13 Android逻辑设计
3.1 项目动力
6.9 配置项目依赖
3.5 EfficientDet解析
3.20 ResNet卷积网络
3.10 美食版EfficientDet-Lite测试
1.17 ElasticNet回归模型
3.28 训练resNet50 模型
1.3 TCP IP通信协议
3.22 Inception卷积网络
3.7 美食版EfficientDet-Lite训练
1.6 端口
5.6 数据集预处理与划分
3.14 正则化
8.5 基因增强子
7.9 人脸识别模型测试
3.12 反向传播
2.10 用Python解析数据包
3.9 损失函数
3.12 Android界面设计