V
主页
最优化方法2: 凸集 (2022重录)
发布人
这是我重录最优化方法第二课,手稿可以见我主页。本门课采用 Boyd and Vandenberghe的教材。相关的书本和slides可以参见:https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ 。 作者的视频可以参见: https://www.bilibili.com/video/av32517559?from=search&seid=17843976752550912287
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
研究生课程:最优化方法3: 凸函数
研究生课程:最优化方法1 (可在B站主页找到本节课重录的视频)
研究生课程:最优化方法6 : Duality
研究生课程:最优化方法2:凸集
最优化方法1: 介绍 (2022重录)
最优化15-1ADMM
研究生课程:最优化方法5 : 凸优化问题第二部分
研究生课程:最优化方法4 : 凸优化问题第一部分
最优化13内点法
研究生课程:最优化方法7 : CVX, 逼近与拟合
最优化9:SVM, Norm, SVD
最优化8:统计估计
随机梯度的隐式正则化(数学推导)
最优化12等式约束最小化
最优化11无约束优化
2023理解深度学习7相图分析
2023理解深度学习12Dropout的隐式正则化
2023理解深度学习8线性区域的分析及隐式正则化
最优化14次梯度
机器学习12: 无穷宽神经网络之DNN in NTK regime
统计计算与机器学习5: 循环神经网络RNN
统计计算与机器学习8:SVM 支持向量机
最优化10-复杂度及线性代数补充
用大语言模型Claude3写网页
2023理解深度学习6频率原则实验上机
2023理解深度学习3傅里叶分析介绍
用深度学习解微分方程-理解神经网络4-天元西南中心短期课
2023理解深度学习9凝聚现象及初始凝聚机制
统计计算与机器学习7: 线性模型
最优化16:共轭梯度,拟牛顿,总结
统计计算与机器学习11: 降维与度量学习
数学学院本科课程:统计计算与机器学习2: 傅里叶分析、深度学习简史和泛化的初步介绍
PostgreSQL参数调优工具
相图分析、凝聚、嵌入原则-理解神经网络3-天元西南中心短期课
乌托邦探险之旅手把手优化教程
统计计算与机器学习10: 集成学习
教你五分钟关闭小米手机的所有广告!轻松优化使手机更纯净好用 【澎湃OS】
2023理解深度学习5频率原则的理解与应用
这3招!让 Windows 11 立刻提速 500%, 电脑快到起飞!! | 零度解说
统计计算与机器学习6: 生成对抗网络GAN,残差网络Resnet,图卷积网络GCN