0 SPSS Modeler 数据挖掘入门_课程使用说明
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9.4 SPSS_决策树建模案例实践
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10.4：SPSS_BP神经网络实践
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13.1 大杀器：Bagging，Boosting，随机森林_集成学习算法原理
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1.1 数据挖掘入门课：数据挖掘那些事
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11.3：SPSS_Kmeans聚类的实践
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14.1 如何利用新数据进行模型预测
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9.2 决策树算法原理剖析
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10.2 神经网络基础：感知机
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7.2 Logistic回归分析
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4.1 详解描述性统计分析
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5.2 SPSS_相关分析的基本原理及案例实操
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11.2：SPSS_聚类分析的注意事项
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2.4 SPSS Modeler的实用小技巧
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6.2 从一元到多元，多元线性回归
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10.1 从人脑神经元到人工神经网络
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2.2 SPSS Modeler的下载与安装
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11.1 SPSS_聚类分析原理
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3.1 SPSS数据读取的全面讲解
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4.2 SPSS超强功能：非常有用的数据审核节点
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9.1 通俗理解什么是决策树模型
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2.2Pycharm debug超详细教程，各种使用功能讲解
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6.1 SPSS_简单线性及案例实践
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5.3：SPSS_T检验的原理及案例操作
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如何逼自己2小时快速拿下！《Pandas数据分析》教程/python/pandas /数据分析/ai/数据挖掘
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2.6 Pandas基础
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7.1 回归岂止那么简单，曲线回归
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大模型课程L2: 基于Pytorch手把手从头实现Transformer
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2.3 Python的数据类型
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spss下载安装教程（小白安装spss软件必看）