6.1 SPSS_简单线性及案例实践
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9.4 SPSS_决策树建模案例实践
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12.2 SPSS_Apriori关联规则案例实践
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2.3 SPSS Modeler的基本使用
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5.2 SPSS_相关分析的基本原理及案例实操
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6.2 从一元到多元，多元线性回归
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13.2 SPSS集成学习算法实践Bagging,Boosting及随机森林
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9.2 决策树算法原理剖析
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2.4 SPSS Modeler的实用小技巧
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8.1 模型评估那些事：通俗讲解过拟合与欠拟合
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0 SPSS Modeler 数据挖掘入门_课程使用说明
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11.3：SPSS_Kmeans聚类的实践
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13.1 大杀器：Bagging，Boosting，随机森林_集成学习算法原理
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一个视频讲清楚置信区间！怎么理解、定义、评价、计算、与参考值区别，与P值关系
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14.1 如何利用新数据进行模型预测
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7.2 Logistic回归分析
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9.3 信息熵的通俗理解
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8.2 详解训练集，测试集与交叉验证
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11.1 SPSS_聚类分析原理
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90分钟串讲Attention-Transformer-BERT-GPT
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1.1 数据挖掘入门课：数据挖掘那些事
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生信分析5年思路大汇总，附15篇模版文献（非肿瘤篇）
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10.2 神经网络基础：感知机
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3.2 SPSS数据类型的详细讲解
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2.1 SPSS Modeler的基本概述
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3.1 SPSS数据读取的全面讲解
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4.1 详解描述性统计分析
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9.1 通俗理解什么是决策树模型
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3.3 SPSS_多数据源的集成
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