京东 11.11 红包
13.1 大杀器：Bagging，Boosting，随机森林_集成学习算法原理
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9.3 信息熵的通俗理解
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13.2 SPSS集成学习算法实践Bagging,Boosting及随机森林
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10.4：SPSS_BP神经网络实践
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6.2 从一元到多元，多元线性回归
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9.1 通俗理解什么是决策树模型
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11.3：SPSS_Kmeans聚类的实践
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9.2 决策树算法原理剖析
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12.1：SPSS：啤酒+尿布？关联规则原理详解
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7.2 Logistic回归分析
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2.2 SPSS Modeler的下载与安装
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14.1 如何利用新数据进行模型预测
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2.3 SPSS Modeler的基本使用
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3.1 SPSS数据读取的全面讲解
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11.2：SPSS_聚类分析的注意事项
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1.1 数据挖掘入门课：数据挖掘那些事
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6.3 SPSS变量的选择，逐步回归
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商业分析师高薪培养计划：零基础到精通
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4.1 详解描述性统计分析
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10.1 从人脑神经元到人工神经网络
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0 SPSS Modeler 数据挖掘入门_课程使用说明
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2.1 SPSS Modeler的基本概述
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15.1 SPSS Modeler（大杀器）自动分类算法
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10.2 神经网络基础：感知机
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Python数据分析“三剑客”，Pandas、Numpy、Matplotlib全解，把数据分析给你揉碎了教！
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8.2 详解训练集，测试集与交叉验证
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SPSS数据分析之8分钟让你理解相关性分析
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5.2 SPSS_相关分析的基本原理及案例实操
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