V
主页
Neural Network Diffusion
发布人
【加群】 一起来刷arxiv,请加vx: pwbot02(请备注:b站arxiv) 【论文标题】 Neural Network Diffusion 【论文简述】 本文介绍了扩散模型在图像和视频生成中取得的显著成果。同时,我们展示了扩散模型也能够生成性能优异的神经网络参数。我们的方法很简单,利用了一个自编码器和一个标准的潜在扩散模型。自编码器从训练好的神经网络参数中提取潜在表示。然后,我们用扩散模型来合成这些潜在参数表示,并通过自编码器的解码器生成可用作新的网络参数子集的输出。在各种架构和数据集上,我们的扩散过程始终能够生成具有相当或更好性能的模型,而且增加的成本很小。值得注意的是,我们的实验证明生成的模型与训练好的网络在性能上有不同。我们的结果鼓励进一步探索扩散模型的多样化应用。 【论文链接】 https://arxiv.org/abs/2402.13144
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
Diffuse to Choose: Enriching Image Conditioned Inpainting in Latent Diffusion Mo
Conditional Diffusion Distillation
强制刷机方法
FreeInit:弥合视频扩散模型初始化鸿沟以提升生成视频的时间一致性
与 Pony Diffusion XL V6 的作者的访谈 // Civitai 客座创作者
The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models
CreativeSynth: Creative Blending and Synthesis of Visual Arts based on Multimoda
【论文精讲】精讲Diffusion Policy扩散策略:基于扩散模型的机器人动作生成策略
最新视频生成大模型Vchitect-2.0开源,书生筑梦大模型支持生成20秒长度的视频
FreGrad: Lightweight and Fast Frequency-aware Diffusion Vocoder
基于上下文调整的检索增强生成方法
基于扩散模型的可控4D引导视频生成
【论文导读】Stable Diffusion(一):介绍
Implicit Diffusion: Efficient Optimization through Stochastic Sampling
基于文本和图像的高质量视频生成技术研究
FlowVid:利用不完美光流实现一致性视频到视频合成
System 2 Attention (is something you might need too)
轻松搞定论文创新点!【Diffusion扩散模型+对比学习】源码复现+模型精讲+论文解读!迪哥带你轻松写论文!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法)
文本到图像一致性模型的有条件控制策略研究
DiffMorpher:释放扩散模型潜能实现平滑图像变形
大规模3D场景生成全新工作!LT3SD:扩散模型杀疯了!
Hierarchically Gated Recurrent Neural Network for Sequence Modeling
DeepCache:无需训练加速扩散模型的创新方法
FastDiT-3D:高效生成高质量三维点云的扩散变换器
ReconFusion:基于扩散先验的三维重建
基于SVD首尾帧进行关键帧插值,进行视频生成
DreamSpace: Dreaming Your Room Space with Text-Driven Panoramic Texture Propagat
Visual In-Context Prompting
讲座 | 基于扩散模型和三平面外插法的无限大3D场景生成——东京大学在读博士吴桢楠
FineControlNet:基于空间对齐文本控制注入的图像生成细粒度文本控制
大型语言模型生成内容质量自评估提升选择性生成
OpenIns3D: 3D开放词汇实例分割的新框架
大型语言模型在上下文学习中的可靠性提升:结合监督知识的方法
Controllable Music Production with Diffusion Models and Guidance Gradients
Contrastive Chain-of-Thought Prompting
PhotoVerse: 个性化文本到图像生成的调谐自由方法
讲座 | 单视图引导的3DGS物体重建——加拿大西蒙菲莎大学GrUVi Lab在读博士母宇轩
CityDreamer: 生成逼真多样的无界3D城市布局
面向大型语言模型的有约束文本生成方法
新机器推理数据集