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京东 11.11 红包
讲座 | 基于扩散模型和三平面外插法的无限大3D场景生成——东京大学在读博士吴桢楠
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智猩猩AI新青年讲座第243讲的直播回放,讲者为东京大学工学系研究科电气系工学专攻在读博士吴桢楠。 腾讯XR视觉实验室联合东京大学等高校共同提出了基于扩散模型的可扩展3D场景生成框架BlockFusion。相关论文收录于SIGGRAPH 2024。论文一作为东京大学工学系研究科电气系工学专攻在读博士吴桢楠。 BlockFusion是一种基于三平面扩散的方法来生成可扩展的3D场景,为了能更好地控制生成过程,BlockFusion还引入了一个2D布局条件控制机制,允许用户通过操作2D对象边界框来精确确定场景元素的放置和排列。
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