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CVPR 2023【已开源】| DP-NeRF:NeRF落地必备,专治各种模糊场景!
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我们为具有两种模糊类型的合成和真实场景提供了额外的视频结果:相机运动模糊和散焦模糊。我们论文使用的数据集来自 Deblur-NeRF。结果表明,DP-NeRF 成功地提高了构建的 NeRF 的感知质量,确保了 3D 几何和外观的一致性。我们还在这里展示了对象运动模糊失败案例的视频结果。正如我们在论文中提到的,对象运动模糊是与时间一致性相关的问题。因此,由于静态场景假设,DP-NeRF 无法处理对象运动模糊。 Title:DP-NeRF: Deblurred Neural Radiance Field with Physical Scene Priors Paper:https://arxiv.org/pdf/2211.12046.pdf Code:https://github.com/dogyoonlee/DP-NeRF
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