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669.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解
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685.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.5 总结与展望
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337.【第三周】决策树的分裂准则
1004.【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点
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103.02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
702.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进_络结构-c
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703.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进_络结构-d
144.05-04-朴素贝叶斯代码实现(1.训练过程)
为什么同样的数据集同样的代码跑出来结果不同?
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455.Week3【任务2】常用损失函数和自定义损失函数
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225.第一章 1.2 极大似然估计
185.07-10-高斯混合模型介绍
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133.04-09基尼指数(Gini Index)生成决策树
323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算
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456.Week3【任务3】常用评估函数和自定义评估函数
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707.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习
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720.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3: IMDB评分