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2.1 SPSS Modeler的基本概述
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10.4：SPSS_BP神经网络实践
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11.3：SPSS_Kmeans聚类的实践
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7.2 Logistic回归分析
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11.1 SPSS_聚类分析原理
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6.3 SPSS变量的选择，逐步回归
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10.3：SPSS_BP神经网络详解
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5.3：SPSS_T检验的原理及案例操作
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9.3 信息熵的通俗理解
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6.1 SPSS_简单线性及案例实践
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15.1 SPSS Modeler（大杀器）自动分类算法
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14.1 如何利用新数据进行模型预测
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【小白学统计】差异性分析方法汇总——t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验，分析原理、适用情况、案例软件操作结果解读
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SPSS 统计分析-双因素重复测量方差分析及简单效应分析，案例分析与论文写作指导 #SPSS#数据分析 #spss数据分析教程 #干货分享 #上热门 @D
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7.1 回归岂止那么简单，曲线回归
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【小白学统计】科研论文标准三线表制作与调整，表格跨页怎么办，取消重复标题行，word制作三线表，SPSSAU一键复制三线表到word中
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0 SPSS Modeler 数据挖掘入门_课程使用说明
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2.3 SPSS Modeler的基本使用
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13.1 大杀器：Bagging，Boosting，随机森林_集成学习算法原理
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Python数据可视化分析 Matplotlib、Pyecharts从0至1小白教程
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SPSS数据分析之8分钟让你理解相关性分析
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用了几天SPSS后，好像理清了论文里面数据处理的先后思路
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10.1 从人脑神经元到人工神经网络
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1.1 数据挖掘入门课：数据挖掘那些事
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5.2 SPSS_相关分析的基本原理及案例实操
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6.2 从一元到多元，多元线性回归
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10.2 神经网络基础：感知机
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2.4 SPSS Modeler的实用小技巧
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11.2：SPSS_聚类分析的注意事项