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4.3 协方差与相关系数 课程讲解
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3.3 二维连续型随机变量 习题讲解
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4.3 协方差与相关系数 习题讲解
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3.4 二维随机变量函数的分布 习题讲解
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6.1 总体样本统计量 习题讲解
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线性代数 4.3 实对称矩阵的对角化 课程讲解
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2.3 连续型随机变量 习题讲解
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6.3 抽样分布与分位点 习题讲解
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概率论与数理统计 1.2 概率的定义及其基本性质 课程讲解
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线性代数 1.2 行列式的基本性质 课程讲解
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概率论与数理统计 2.1 随机变量的定义及其分布函数 课程讲解
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概率论与数理统计 4.3.2 相关系数的定义及性质 课程讲解
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线性代数 3.2 向量组的线性相关性 课程讲解
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概率论与数理统计 4.3.1 协方差的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.1 总体、个体、抽样、样本 课程讲解
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7.1 点估计 习题讲解
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线性代数 3.3 极大线性无关组 课程讲解
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4.1 随机变量的数学期望 习题讲解
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概率论与数理统计 4.2.1 方差的定义 课程讲解
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2.2 离散型随机变量 习题讲解
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概率论与数理统计 6.1.2 统计量 课程讲解
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概率论与数理统计 3.3.1 二维连续型随机变量的定义 课程讲解
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线性代数 4.2 矩阵的相似与对角化 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.2 极大似然估计法 课程讲解
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线性代数 2.5 矩阵的秩与初等变换 课程讲解
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1.3 等可能概型 习题讲解
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6.1 总体、样本、统计量、常用统计量的分布
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概率论与数理统计 2.2.2 离散型随机变量分布列、分布函数的求法 课程讲解
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第五章 二次型 习题讲解
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5.1 大数定律与中心极限定理 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.3 统计量相关定理证明 课程讲解
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线性代数 2.2 矩阵的运算 习题讲解
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概率论与数理统计 4.2.3 常用分布的方差 课程讲解
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5.1 大数定律与中心极限定理 习题讲解
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线性代数 3.4 线性方程组解的结构 课程讲解
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线性代数 1.3 克莱姆法则 课程讲解
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线性代数 3.1 解的判定 课程讲解
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二、三章 随机变量及其分布 复习
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概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.3 估计量优良性的评定标准 课程讲解