V
主页
大语言模型微调之道6——训练过程
发布人
大语言模型微调之道6——训练过程 #大语言模型微调之道 在本视频中,我们深入探讨了大语言模型的微调训练流程。从基础的PyTorch代码到使用HuggingFace和Lamini的Llama库,我们一步步演示了如何进行模型的微调。不仅如此,我们还分享了如何有效地制导模型的输出,使其更加专注于特定的任务或话题。以下是视频的主要亮点: 1. 基础训练概念:了解训练数据、损失值计算、权重更新等基本概念。 2. 训练的核心代码:探索PyTorch中的训练代码块,并了解其工作原理。 3. 使用Llama库:只需三行代码,即可在外部GPU上训练模型。 4. 模型微调示例:我们将展示如何微调模型以改进其在特定任务上的性能。 5. 主题纠偏:学习如何训练模型,使其始终关注相关的主题或内容。 6. 模型评估:查看模型微调前后的表现,并了解其重要性。 7. 免费的在线训练:介绍如何在Lamini平台上免费训练您的模型。 无论您是初学者还是经验丰富的研究者,这个视频都会为您提供大量有价值的信息。不要错过,马上观看! 课程地址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models/ YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=3apAPNXogAQ&list=PLiuLMb-dLdWKtPM1YahmDHOjKN_a2Uiev B站:https://www.bilibili.com/video/BV1Lu4y1X7DZ/
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
大语言模型微调之道4——指令微调
大语言模型微调之道3——微调在训练过程中的位置
大语言模型微调之道8——建议和实用技巧
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调5——模型评估
面向视觉模型的提示工程 —— 6. 微调
大语言模型是如何工作的? (下)
一分钟学 AI 之 —— 什么是大语言模型
WWDC24: 在Apple GPU上训练您的机器学习和AI模型 | Apple
大语言模型微调之道7——评估和迭代
大型语言模型与生成式AI——参数高效微调1——参数高效微调(PEFT)
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调4——多任务指令微调
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调2——指令微调
大语言模型微调之道9——总结
面向所有人的生成式 AI 入门课程 8 - 生成式 AI 应用 - 大语言模型的能力与局限
斯坦福2023年公开课CS25 - 大语言模型与人类对齐
基于LangChain的大语言模型应用开发2——模型,提示和输出解析
NeurIPS'24预讲会|大语言模型12篇工作:多智能体协作、端到端信息检索、高效微调架构、不确定性感知规划等
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调6——基准测试
如何部署一个属于自己的ChatGLM-4大语言模型--环境配置+模型微调+模型部署+效果展示,手把手教会你!
生成式 AI 入门教程 3 - 什么是生成式 AI - 大语言模型作为思考助手
是什么让大语言模型有了推理的能力?
面向视觉模型的提示工程 —— 5. 图像生成
面向视觉模型的提示工程 —— 3. 图像分割
Google的教学视频《Introduction to Large Language Models | 大语言模型介绍》
大语言模型是如何工作的?(上)
基于LangChain的大语言模型应用开发5——基于文档的问答
大模型面试现场【八股、项目细节拷问】
OpenWebUI+Ollama本地部署保姆级教程(非Docker),轻松搭建大语言模型!
面向视觉模型的提示工程 —— 4. 对象检测
Mistral 入门指南 —— 如何选择合适的模型
大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期 1——课程介绍
OpenAI o1 背后团队的庆功视频,解释了什么是推理,以及分享了研究过程中的“啊哈”时刻
大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习6——RLHF - 通过强化学习进行微调
大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习1——引言
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调3——对单一任务进行微调
【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~
Fish-speech 1.4.2语音克隆工具,支持模型微调训练,API服务,文本生成语音,集成大语言模型语音聊天,本地一键部署整合包,解压即用
面向视觉模型的提示工程 —— 7. 总结
大型语言模型与生成式AI——参数高效微调2——PEFT技术1 - LoRA(低秩适应)
开源项目 postgres.new 使用自然语言设计数据库,可视化查看表的关系图,聊天界面对数据库的数据增删改查,生成图表