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大语言模型微调之道7——评估和迭代
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大语言模型微调之道7——评估和迭代 #大语言模型微调之道 在这部视频中,我们深入探讨了如何评估和迭代微调大型语言模型。你会了解到为什么评估是AI优化过程中不可或缺的一步,并面临评估生成模型的种种挑战。为应对这些挑战,我们分享了使用人工评估作为最佳实践,并强调了选择高品质测试数据集的关键性。 我们引入了一系列评估工具和方法,如ELO评级和Eleuther AI的LLM基准测试,以帮助你更全面地理解模型的性能。你还会看到如何在GPU上高效地运行模型,并学习到实际评估的步骤和技巧。此外,我们深入探讨了ARC基准测试的应用和局限性,提供了一个全方位的评估视角。 无论你是AI研究员、开发者还是只是对大型语言模型的微调和评估感兴趣的爱好者,这部视频都将为你提供宝贵的洞见和知识。别忘了点赞、分享和订阅,与我们一同探索AI的深度和广度! 课程地址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models/ YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=3apAPNXogAQ&list=PLiuLMb-dLdWKtPM1YahmDHOjKN_a2Uiev B站:https://www.bilibili.com/video/BV1Lu4y1X7DZ/
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大语言模型微调之道1——介绍
大语言模型微调之道2——为什么要微调
大语言模型微调之道8——建议和实用技巧
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调5——模型评估
大语言模型微调之道9——总结
是什么让大语言模型有了推理的能力?
Google的教学视频《Introduction to Large Language Models | 大语言模型介绍》
大型语言模型与生成式AI——参数高效微调3——PEFT技术2 - 软提示
大语言模型微调之道5——准备数据
一分钟学 AI 之 —— 什么是大语言模型
大语言模型微调之道6——训练过程
大型语言模型与生成式AI——参数高效微调2——PEFT技术1 - LoRA(低秩适应)
【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Llama3,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调6——基准测试
面向视觉模型的提示工程 —— 6. 微调
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调2——指令微调
大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习6——RLHF - 通过强化学习进行微调
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大型语言模型与生成式AI——参数高效微调1——参数高效微调(PEFT)
大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习4——RLHF - 获取人类的反馈信息
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大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习9——扩大人类反馈的规模
基于LangChain的大语言模型应用开发3——记忆
基于LangChain的大语言模型应用开发1——介绍
如何写好提示词?(上)
同在一个阶段,怎么差距这么大?!
如何写好提示词2
大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期9——生成配置
大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期8——Prompt和提示工程
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