【概统】Casella统计推断习题精讲（第二章已完结）
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【统计推断】Casella统计推断课后题详细讲解合集（本视频包含1.1-4.55）
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第三章完结）
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第一章完结）
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【概统】统计推断导论（更新中，Casella第二版）
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【统计推断】充分完备统计量
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【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
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【统计推断】Jackknife方法的理论基础
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【统计推断】Delta方法及其扩展
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【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
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【统计推断】渐近理论基础
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【统计推断】弱大数定律与中心极限定理
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【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
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【统计推断】置信区间简介
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【概率论】概率空间基础
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【高维统计】LASSO估计的推导
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【统计推断】一致最优检验（UMP）（未完待续）
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【统计推断】EM算法
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【统计推断】minimax估计简介
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【统计推断】N个事件的容斥原理 随机事件的组合分析
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【统计推断】Beta分布及其衍生分布
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【统计推断】用自然参数形式的指数族的性质计算Gamma分布的均值与方差（Casella 3.32b问）
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【统计推断】一致最优无偏检验 基础与构造方法
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【统计推断】p值、功效函数、Bayes factor与relative belief
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【统计推断】一元随机变量的变换
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【统计推断】Casella教材定理6.2.28勘误 反例：完备不一定充分 充分不一定完备
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【统计推断】重要性采样(importance sampling)
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【统计推断】Satterthwaite近似与两样本t检验
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统计决策理论基础（待续）
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【统计推断】关于构造与证明最小充分统计量的详细说明
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【贝叶斯统计】MCMC基础1 Metropolis-Hastings算法
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【因果推断】Propensity Score的估计与Causal Effects的Blocking Estimator
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【应用统计】加性模型与广义加性模型（GAM，generalized additive model）
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【贝叶斯统计】超参，经验贝叶斯与MMLE
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【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
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【贝叶斯统计】参数展开（Parameter Expansion）
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【贝叶斯统计】Bayesian Transfer Learning for Classification简介
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【贝叶斯统计】Wishart分布，多元正态协方差的共轭先验，逆Wishart分布与矩阵广义逆高斯
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【概率论】无序样本的有放回抽样 有重组合数
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数量、矩阵函数关于矩阵的导数
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【统计推断】MLE的存在性、可测性与唯一性（高等数理统计）