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Lhasa系列讲座二:毒理学数据库在基因毒性评估中的辅助应用
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在ICH M7指导原则下,确定杂质结构后,必须查询已知的致突变和致癌性数据,以便对杂质进行正确的分类。这不仅是一项关键步骤,还为我们提供了确定杂质限度(PDE,AI等)以及进行毒理学方法的杂质基因毒性评估提供了重要支持。 在本次讲座中,我们将深入探讨Lhasa公司提供的两款重要毒理学数据库:Lhasa致癌性数据库(Lhasa Carcinogenicity Database)和全面的毒理学数据库Vitic。通过介绍这两款数据库,我们将带您了解如何利用它们所提供的丰富而详尽的毒理学数据,来辅助进行杂质基因毒性评估的过程。这将使您能够更加准确地按照ICH M7的标准对杂质进行分类,并更有把握地保障产品的安全性。 在本讲座中,我们将介绍以下内容: Lhasa致癌性数据库:Lhasa致癌性数据库(Lhasa Carcinogenicity Database)收集了大量的致癌性数据,为您提供了关于化合物的致癌性信息。本场讲座,我们将详细介绍Lhasa致癌性数据库的结构和界面,并演示如何有效地查询致癌性数据。 Vitic全面毒理学数据库:Vitic是一款全面的毒理学数据库,涵盖了各类毒性数据,包括致突变性、致癌性以及毒性信息。本场讲座,我们将介绍Vitic数据库的数据来源,数据库结构等信息,展示如何从Vitic中检索并获取所需的毒理学数据。 毒理学数据在ICH M7分类中的应用:我们将讨论如何利用这些数据库提供的数据,辅助进行杂质基因毒性评估,并根据ICH M7指导原则的要求,对杂质进行分类及限度查询。
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药物设计平台MOE在酶工程中的应用
StarDrop Webinar 2021(2)3D-QSAR指导骨架跃迁和分子优化
运用MOE进行抗体亲和力成熟计算
CCDC-GOLD 系列讲座第一讲 - 初识GOLD:GOLD的对接原理及其性能介绍
Lhasa系列讲座三:杂质控制策略与Mirabilis软件的应用
一节课让你学会使用Mascot进行基础蛋白质定量分析
MOE软件在抗体人源化的应用详解及案列分析
5周内完成CTMS和eTMF的联合部署
【一】药效团导向的结构数据库探索:CSD-CrossMiner在现代药物发现中的创新应用
BBrowserX MetaReference-细胞分型揭示特发性肺纤维化(IPF)中巨噬细胞亚型
MOE小分子设计系列讲座第二讲 - 分子模拟之基础:结构预处理及分析
AI&CADD辅助小分子创新药物整体解决方案
MOE_MedChem功能介绍1
hERG毒性预测指导结构优化
Alamut Visual Plus:助你高效解读基因组变异软件
Part3 如何在Excel中插入多种结构属性计算的JChem函数
Alamut Visual Plus——基因组遗传变异/剪接预测/错义突变深度解读
Part5 如何在Excel中进行结构检索
CCDC--剑桥晶体数据中心
MOE软件在虚拟筛选中的应用
前沿药物代谢预测算法--StarDrop Metabolism原理功能介绍
一节课让你学会使用Mascot进行基础蛋白质鉴定分析
MOE抗体药物设计系列讲座第一讲 - 理性抗体设计之基础:抗体结构建模