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知识蒸馏开山之作论文精读:Distilling the knowledge in a neural network
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NIPS2014论文:Distilling the knowledge in a neural network 知识蒸馏是人工智能领域重要的模型压缩方法,在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习、预训练大模型领域有广泛应用。通过师徒传授,将大规模教师模型的知识传递给轻量化学生网络,实现模型压缩和部署。 子豪兄将带领大家了解知识蒸馏核心算法,透视知识蒸馏机理,纵览知识蒸馏前沿热点,逐句精读由图灵奖得主Hinton和谷歌传奇工程师Jeff Dean撰写的知识蒸馏开山之作论文:Distilling the kno
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