V
主页
京东 11.11 红包
第5章 数据预测建模: 决策树-2.CART(分类回归树的原理).mp4
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
第5章 数据预测建模: 决策树-1.核心思想
第8章 数据预测建模:支持向量机-5.支持向量分类、回归算法python实践
5.2 清洗数据
第2章 数据预测中的相关问题-1.数据预测与预测建模.mp4
第9章 特征选择:2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择(递归式特征剔除、岭回归、lasso回归)
第3章 数据预测建模:贝叶斯分类器-1.算法理论知识
第3章 数据预测建模:贝叶斯分类器-2.空气质量等级预测
3Matplotlib数据可视化基础
第2章 数据预测中的相关问题-2.预测模型的评价.mp4
第一章python数据分析概述
《SPSS统计分析方法及应用》第4章--基本统计分析-4.3
第6章 数据预测建模:集成学习-1.集成学习框架
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
2.数据的描述性统计分析
第六章 使用scikit-learn构建模型-1.使用sklearn转换器处理数据
5.4 转换数据
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-非平稳时间序列确定性分析(Eviews)-实验
第2章数据预测中的相关问题-5.综合应用
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
《SPSS统计分析方法及应用》第9章--逻辑回归分析(下)
第4章 数据预测建模:近邻分析-2.空气质量等级预测
第七章、岭回归
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(五)-16.8)
第9章 特征选择:4.包裹式、嵌入式策略-Python实践课
用户消费行为分析-1
第二章、一元线性回归(中)-极大似然估计及参数的性质
第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
200集入门到起飞!一口气学完线性回归、逻辑回归、决策树、深度学习神经网络、支持向量机、聚类分析、贝叶斯、集成算法等十二大机器学习算法!真的比刷剧还爽!
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
第6章 数据预测建模:集成学习-5.基于Adaboost框架的集成算法的python实践
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.6下-16.7(一))
第6章 数据预测建模:集成学习-4.袋装法与随机森林算法python实践
第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
第5章 使用pandas进行数据预处理-1.合并数据
5第五章自变量选择与逐步回归(上)
第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
第4章 数据预测建模:近邻分析-1.k-近邻法与加权k-近邻法原理
5.3 标准化数据
《SPSS统计分析方法及应用》第13章--判别分析(实验)