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5第五章自变量选择与逐步回归（上）
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5第五章自变量选择与逐步回归（下）
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90分钟回归分析全讲
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【SPSS】逐步回归
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6.3 SPSS变量的选择，逐步回归
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Ch5.1 自变量选择对估计和预测的影响
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分析：多元线性回归多变量筛选方法(向前选择方法）用Minitab实现6σ分析
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6.4.5 逐步回归法（1）
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第九章、非线性回归（下）
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多元回归分析中的变量选择
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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案例1-二分类logsitic回归-涉及逐步回归-模型自变量筛选-模型间比较检验-外部数据验证-R语言临床预测模型（Logistic案例篇）
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多元线性回归+逐步回归法
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01-55.1 逐步回归分析
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第二章、一元线性回归（中）-极大似然估计及参数的性质
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SPSS逐步回归分析知识点+案例实操
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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2 逐步回归
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应用数理统计29 第8章 逐步回归法 线性回归 回归分析
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第九章、非线性回归（上）
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临床回顾性研究知情同意书撰写
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第十章、含定性变量的回归模型
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SPSS数据分析教程：SPSS多元线性回归中自变量的重要程度判别方法——标准化回归系数（杏花开医学统计，陈老师spss数据分析）
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
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第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
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SPSS进行多元线性逐步回归分析
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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spss小白快速上手之逐步回归
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实验4：自变量选择方法在SPSS的实现
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多元线性回归逐步法和复相关、偏相关分析spss操作
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第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
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SPSS问卷调查逐步线性回归分析——SPSS逐步线性回归分析在问卷调研统计分析中的应用
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回顾性研究统计学学习补充
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实验1：spss-一元线性回归模型的建立
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实验2：多元线性回归模型在spss中的实现
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应用回归分析:第一章、回归分析概论
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第八章、主成分回归
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第8讲 Logit模型变量选择的逐步回归法
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6.4.5 逐步回归法（2）