[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.CrossEntropyLoss 计算过程（nn.NLLLoss(nn.LogSoftmax))
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
[pytorch 网络模型结构] 深入理解 nn.BatchNorm1d/2d 计算过程
...
[pytorch] 深入理解 nn.KLDivLoss（kl 散度） 与 nn.CrossEntropyLoss（交叉熵）
...
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BCELoss 计算过程及 backward 及其与 CrossEntropyLoss 的区别与联系
...
[pytorch模型拓扑结构] nn.MultiheadAttention, init/forward, 及 query，key，value 的计算细节
...
[pytorch 网络拓扑结构] 深入理解 nn.LayerNorm 的计算过程
...
[pytorch 网络拓扑结构] 深度理解 nn.BatchNorm1d
...
[pytorch] [求导练习] 03 计算图（computation graph）及链式法则（chain rule）反向传播过程
...
[调包侠] 04 使用预训练模型进行图像特征向量提取（image feature extractor，img2vec）并进行相似性计算
...
[pytorch] nn.Embedding 前向查表索引过程与 one hot 关系及 max_norm 的作用
...
[pytorch] Tensor shape 变化 view 与 reshape（contiguous 的理解）
...
[pytorch 神经网络拓扑结构] pad_sequence/pack_padded_sequence 时序模型如何处理不定长输入
...
[模型拓扑结构] pytorch 注册钩子函数（register_forward_hook）实现对各个层（layer）输入输出 shape 的查看
...
[LangChain] 05 LangChain、LangGraph 结构化输出（Structured output），gpt-4o-2024-08-06
...
[pytorch 网络模型结构] batchnorm train 及 eval 模式的差异及（running_mean, running_var）的计算细节
...
[pytorch] 激活函数（梯度消失）sigmoid，clamp，relu（sparse representation，dying relu）
...
[动手写神经网络] 01 认识 pytorch 中的 dataset、dataloader（mnist、fashionmnist、cifar10）
...
[pytorch] [求导练习] 05 计算图（computation graph）构建细节之 inplace operation（data与detach）
...
[pytorch] torch.nn.Bilinear 计算过程与 einsum（爱因斯坦求和约定）
...
【手推公式】从二分类到多分类，从sigmoid到softmax，从最大似然估计到 cross entropy
...
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BatchNorm2d/3d
...
[pytorch 模型拓扑结构] pytorch 矩阵乘法大全（torch.dot, mm, bmm, @, *, matmul）
...
[动手写神经网络] 02 逐行写代码 CNN pipeline 图像分类（模型结构、训练、评估）
...
[pytorch] 激活函数，从 ReLU、LeakyRELU 到 GELU 及其梯度（gradient）（BertLayer，FFN，GELU）
...
[模型拓扑接口] 经典 RNN 模型（一）模型参数及训练参数的介绍
...
[pytorch] [求导练习] 04 前向计算与反向传播与梯度更新（forward，loss.backward(), optimizer.step）
...
[pytorch] 深入理解 torch.gather 及 dim 与 index 的关系
...
[pytorch 强化学习] 07 迷宫环境（maze environment）Q Learning（value iteration）求解（策略关闭 off）
...
[LLMs 实践] 13 gradient checkpointing 显存优化 trick
...
[蒙特卡洛方法] 01 从黎曼和式积分（Reimann Sum）到蒙特卡洛估计（monte carlo estimation）求积分求期望
...
[pytorch] [求导练习] 01 sigmoid 函数自动求导练习（autograd，单变量，多变量 multivariables 形式）
...
[pytorch 番外] Tensorboard 与计算图初步（算子与 ATen）
...
[LLMs 实践] 01 llama、alpaca、vicuna 整体介绍及 llama 推理过程
...
[RLHF] 从 PPO rlhf 到 DPO，公式推导与原理分析
...
【约束满足问题】AIMA | Chap 6 | CSP | AC-3 | Arc Consistency
...
[pytorch optim] Adam 与 AdamW，L2 reg 与 weight decay，deepseed
...
[pytorch distributed] 01 nn.DataParallel 数据并行初步
...
[调包侠] 使用 gensim 完成 word2vec 的计算，及 model.most_similar 的计算过程（positive，negative）
...
[Python 机器学习] 深入理解 numpy（ndarray）的 axis（轴/维度）
...
PyTorch深度学习实践！不愧是公认讲的最好的【pytorch实践教程】12小时带你从入门到实践
...
[diffusion] 生成模型基础 VAE 原理及实现