[pytorch 强化学习] 07 迷宫环境（maze environment）Q Learning（value iteration）求解（策略关闭 off）
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[pytorch 强化学习] 01 认识环境（environment，gym.Env）以及 CartPole-v0/v1 环境
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[pytorch 强化学习] 02 将 env rendering 保存为 mp4/gif（以 CartPole 为例，mode='rgb_array'）
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[pytorch 强化学习] 09 （逐行写代码）CartPole Q learning 基于连续状态离散化（digitize 分桶）
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[pytorch 强化学习] 05 迷宫环境（maze environment）策略梯度（Policy Gradient）求解
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[pytorch 强化学习] 10 从 Q Learning 到 DQN（experience replay 与 huber loss / smooth L1）
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[pytorch 强化学习] 11 逐行写代码实现 DQN（ReplayMemory，Transition，DQN as Q function）
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[强化学习基础 01] MDP 基础（概率转移，与POMDP、I-POMDP）
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[pytorch 强化学习] 08 CartPole Q learning 连续状态离散化（digitize 分桶）及 display_frame_as_gif
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[pytorch 强化学习] 06 迷宫环境（maze environment）SARSA（Q-table，value iteration）求解
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[RLHF] 从 PPO rlhf 到 DPO，公式推导与原理分析
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强推！2024年最适合初学者入门学习的《机器学习+深度学习+强化学习》上海交大和腾讯强强联合打造！太全面了！
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[pytorch 强化学习] 04 迷宫环境（maze environment）封装 MazeEnv、Agent 类
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强化学习，启动！
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强化学习魅力时刻
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太完整了！我居然3天时间就掌握了【机器学习+深度学习+强化学习+PyTorch】理论到实战，多亏了这个课程，绝对通俗易懂纯干货分享！
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强推！我竟然半天就学会了【强化学习】！（PPO、Q-learning、DQN、A3C）算法原理及实战教你用A3C玩转超级马里奥！（深度强化学习/强化学习入门）
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[pytorch 强化学习] 13 基于 pytorch 神经网络实现 policy gradient（REINFORCE）求解 CartPole
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强化小伙终于起立了
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这应该是你能找到的讲解最系统全面的【强化学习】教程！北大出身王树森教授从零到一保姆式教学，小白也能很好懂！
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通俗理解大模型从预训练到微调实战！P-Tuning微调、Lora-QLora、RLHF基于人类反馈的强化学习
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【简短】一分钟Office激活， 一行代码丨适合女生男生，2024，2025，带刀切图office，office，github，word,excel,ppt
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210:cyber 无人船优化反步控制 轨迹跟踪 强化学习Actor-critic架构，李雅普诺夫稳定性，优化反布控制，强化学习（RL），水面舰艇
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Decaying Action Priors for Accelerated Imitation Learning of Torque-Based Legged
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Lec9: 强化学习的概率论基础Review（世界是确定的，条件概率，条件期望，towering property）
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【2024汽车年会】大数据和人工智能：从系统辨识到AI建模 从最优控制到强化学习
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CV强化论文分享20241018-2