京东 11.11 红包
Transformer求解偏微分方程爆火：新SOTA误差直降52%，10种最新求解方法汇总
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
顶会新宠：KAN+LSTM！预测误差直降89.12％
...
PINN求解偏微分方程（附代码和实验结果）
...
完整60讲！计算机博士手把手教学的【Transformer】入门到精通，从零讲解基础原理及模型架构，绝对通俗易懂！
...
顶会连发！小波变换+注意力风头无两：新SOTA预测误差猛降10倍，9种结合思路！
...
即插即用-2024最新卷积注意力机制模块，秒杀CBAM，空间、通道、多尺度三重注意力机制
...
最新几何Transformer模型登上Nature子刊！预测实现近10倍的速度提升，14种最新思路
...
特征融合之后为何准确率还降低了？来学14中最新魔改方法，保证涨点！
...
【AI机器学习+物理学 】Steve Brunton最强图解物理信息神经网络PINN！苏黎世理工大学深度学习求解偏微分方程课程！—优化算法、损失函数
...
要基于Pytorch做深度学习，但是我代码水平很低，该如何学习呢？ -人工智能/机器学习/深度学习
...
最全模块缝合教程，写论文通用创新点，详解注意力机制插入位置，让模块性能发挥到最佳
...
PINN又进化了! 15种物理信息神经网络最新改良方案分享
...
79、Llama源码讲解之自回归采样生成算法
...
图像处理又站起来了！ 最新直方图transfomer即插即用，涨点直接起飞！
...
超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！真的比刷剧还爽！
...
【精心打磨】2024最详细的大模型学习路线整理出来啦！计算机博士手把手教你最高效的大模型学习方法，轻松搞定AIGC大模型！（大模型训练_大模型微调）
...
【全436集】2024B站深度学习神经网络教程！入门到进阶，全程干货讲解！拿走不谢！-CNN/GAN/RNN/LSTM/GNN/transformer
...
（2024 ATFNet）一维时序，即插即用自适应频域时序模块
...
树注意力仅需30行代码，500万长文本推理提速8倍！让GPU能省则省
...
魔改transformer大全，最新变体直接替代传统注意力，22种最佳魔改 #视觉主干 #视觉Transformer
...
学完真的变强了！Huggingface+Transformer+bert模型精讲！通俗易懂讲解NLP工具包三大神器！—谷歌、VIT算法、中文情感分析、注意力机制
...
【全195集】禁止自学走弯路！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
...
【强推】B站最全的【Transformer教程】中科院56集付费课程，最适合新手入门Transformer模型实战系列，绝对通俗易懂！
...
何恺明新作出炉！异构预训练Transformer颠覆本体视觉学习范式，AI性能暴涨超20%
...
学完即可就业！一口气刷完3D点云、车道线检测、轨迹预测、三维重建、环境感知、深度估计、关键点特征匹配、行人重识别等八大自动驾驶算法与实战！真的比刷剧还爽！
...
双顶流结合:Mamba+YOLO! 效果炸裂! 浮点运算次数直降50%，那些必读高质量论文
...
Transformer涨点神器 引入记忆机制 高效提升SOTA指标 CV视觉任务最优#cached Transformer #backbone
...
斯坦福推出“TTT新架构”！超越Transformer与Mamba，让模型{学会学习}！
...
名为CAT的卷积增强Transformer：必学的卷积+注意力新混合架构设计
...
【Transformer中的自注意力机制】
...
为什么是神经网络可以学会任何东西？10分钟动画演示，附带GNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer等八大神经网络算法解读！
...
租用云GPU跑通深度学习项目的教程终于来啦！！不能再说不会用了吧！ -人工智能/机器学习/深度学习
...
深挖Transformer模型优越性能原因，梯度Mesa优化算法！【原文+代码】
...
多模态图像融合全新里程碑：性能暴涨至99.48%，效率提升4倍！11种改进思路
...
对神经网络做了小改进能发论文吗？10篇故事参考+attention魔改
...
Transformer | 继承Mamba优势 | 线性注意力模块MLLA | 计算机视觉任务通用
...
单层注意力就能实现高效学习，Transformer混合魔改来袭！ 图神经网络创新还在延续
...
深度估计新突破 苹果开源 Depth ProLOTUS 达到 SoTA 性能
...
视觉Transformer背后的关键，清华&Meta提出HorNet:用递归门控卷积进行高阶空间和相互作用(原文和代码)
...
与其绞尽脑汁地找方法提升代码能力，还不如把这三个项目啃透——人工智能|机器学习|深度学习
...
2024年B站必看【多模态与大模型】一口气学完：Openai CLIP模型、对比学习、Diffusion模型、OCR算法解读！真的太简单易懂了！（人工智能）