Transformer | 继承Mamba优势 | 线性注意力模块MLLA | 计算机视觉任务通用
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
...
CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
...
深度学习 | 遥感语义分割 | 多尺度聚合注意力模块MSAA
...
深度学习 | (arXiv 2024.07)即插即用注意力SCSA
...
ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
...
CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
...
CVPR 2024 | 图像恢复 | Adaptive Sparse Transformer
...
SLAB(ICML2024):可应用在transformer中的归一化方法和注意力模块,附演示教程
...
深度学习 | ICME 2023 | 红外小目标检测 | Transformer模块和卷积模块
...
EFF：高效特征融合模块，适用于图像分割任务，2d和3d版本
...
以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
...
一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
...
DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块
...
HAAM：混合自适应注意力模块，适用于图像分割任务
...
FECAM:频率增强通道注意力模块，适用于时间序列预测任务，可以缝合在transformer中，即插即用
...
【即插即用】时间序列+注意力模块的创新，让预测误差狂降36%，模型性能和准确性飙升！
...
【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
...
频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
...
PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
...
多尺度并行大核卷积模块和增强并行注意力模块，适用于图像去雾任务【深度学习】
...
GSC(MICCAI2024)：可以应用在Mamba中的卷积模块，3d和2d版本，即插即用
...
DA模块，双重注意力，即插即用
...
(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
...
DICAM：适用于水下图像增强的注意力模块
...
结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域
...
深度学习直接缝了别的模型的模块，如何修改成自己的东西？模块改进视频第一期
...
深度学习可用于时间序列预测任务的可变形注意力模块Deformable Attention
...
深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
...
深度学习目标检测 | 多尺度特征融合 | 即插即用模块
...
基于YOLO的A+B+C式论文还能发论文吗，可以发什么水平的论文？进来获得自信心！【深度学习】
...
【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
...
深度学习创新教程｜全程干货不讲废话｜看完直接举一反三 | 以 Swin Transformer为例
...
FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
...
多尺度注意力融合模块MSAF，2d和3d版本
...
深度学习裂缝检测 | 基于Haar小波的注意力
...
深度学习 | 图像超分 | ECCV 2022 | 高效长程注意力ELAB
...
深度学习 | ECCV 2024 | mamba模块RSSG
...
深度学习 | ECCV 2024 | 图像恢复 | Histoformer
...
超轻量且高效的动态上采样器，附演示教程，可以轻松替代现有的上采样器，即插即用
...
SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用