32 boosting介绍+GBDT介绍
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33 聚类介绍+代码实现
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22 逻辑回归介绍
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15 鸢尾花KNN实现准备工作
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17 交叉验证、网格搜索的介绍
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11 k近邻算法介绍
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46 SVM代码实战（数字识别器案例）
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34 模型评估+KMeans算法优化
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49 DictVectorizer源代码讲解
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02 使用jupyter notebook + matplotlib实现简单案例
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37 PCA降维-最小重构代价公式推导
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23 逻辑回归公式推导
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21 线性回归介绍+初步实现
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决策树和随机森林的原理介绍和代码实现
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01 机器学习、人工智能介绍
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20 数据分割：留出法、交叉验证法、自助法
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05 pandas的介绍以及使用+基本数据操作
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14 kd树的构建与搜索+实现
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41 朴素贝叶斯总结
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38 朴素贝叶斯公式推导
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48 机器学习总结
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29 决策树实战案例
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26 决策树算法介绍+信息增益
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04 使用numpy+数组操作
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44 SVM-硬间隔模型求解公式推导
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梯度下降算法原理-公式推导（4）
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16 案例实现：鸢尾花种类预测+KNN算法实现与总结
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18 交叉验证、网格搜索的案例实现
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10 交叉表和透视表 + 分组聚合
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07 缺失值处理
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机器学习经典算法决策树入门，原理推导+代码实现+实验分析，大佬带你2小时彻底吃透！
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2024诺贝尔物理学奖获得算法 Hopfield network
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线性回归-最小二乘法公式推导（1）
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入门算法课(13)-背包问题 | 编程 | 算法竞赛 | 01背包 | 完全背包 | 动态规划
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19 案例：Facebook位置预测
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随机梯度下降-解决梯度下降（5）
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从零开始刷力扣学C++——两数之和
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27 决策树+基尼指数的介绍
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1.3PLC-SCL循环队列算法编程实现（上）
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JavaScript 中的命令式编程 VS 声明式编程
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03 使用matplotlib实现多图像+常见图形绘制