V
主页
LLM面试_为什么常用Decoder Only结构
发布人
文字版: https://fabulous-fuchsia-dd4.notion.site/LLM-Decoder-Only-2bfe9b5713cb4ed78078607998f18bef?pvs=4
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
第二十课:MoE
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
为什么现在的大模型都decoder-only?这3篇必读论文给你答案!
Attention机制 Encoder-Decoder框架简要讲解
Flash Attention 为什么那么快?原理讲解
kvCache原理及代码介绍---以LLaMa2为例
大模型算法,看了n份简历后我的建议是
神经网络都是Encoder-Decoder架构吗?
【卢菁老师说】从面试官的角度看大模型岗位的技术要求和准备方向
RAG的死穴在哪?
LLM面试-大模型反思
吹爆!这绝对是南京大学最出名的LLAMA3教程了没有之一,llama3原理代码精讲与微调量化部署实战,通俗易懂太适合小白了!人工智能|机器学习|深度学习
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构呢?
【李宏毅】2024年公认最好的【LLM大模型】教程!大模型入门到进阶,一套全解决!2024生成式人工智慧-附带课件代码
做AI一年了,聊聊感受吧
从0开始训练1.4b中文大模型的经验分享
作者亲自讲解:LoRA 是什么?
llm面试-langchain
[QKV attention] kv-cache、decoder only vs. BERT, 单向注意力 vs. 双向注意力
大语言模型算法工程师面试实战指南
LLM大语言模型介绍
LSTM依然能打!原作者推出最新xLSTM架构:怒超先进Transformer和状态空间模型(SSM)
【手撕LLM面试题系列】大模型推理优化
2024,MambaOut,火爆的Mamba结构实际上并不好用!
拒了?眞拒了!Mamba out的真相就在这6篇里
一个视频讲清楚 Transfomer Decoder的结构和代码,面试高频题
2024年吃透经典AI大模型面试题500问,7天学完,让你面试少走99%弯路!!大模型与深度学习算法面试指南。【存下吧,附80W字面试宝典】
LLM面试-激活函数
NVIDIA AI 加速精讲堂-TensorRT-LLM量化原理、实现与优化
ChatGPT提问教程(附合集)
从传统RAG到GraphRAG
09 Transformer 之什么是注意力机制(Attention)
FlashAttention: 更快训练更长上下文的GPT【论文粗读·6】
第十五课:LLaMA
【大模型学习路径】LLM知识点及面试相关
2024最热模型Mamba详解,Transformer已死?真的比刷剧爽多了!!---Mamba模型、Mamba代码、Mamba安装、人工智能
如何搭建一套Agent系统
LLM面试_模型参数量计算
人工智能学术会议ICLR大瓜!审稿分数第一的论文被Chair拒掉!富二代向佐做科研稳拿!
Transformer架构之Decoder部分