京东 11.11 红包
Chapter5:5.3.1.1-1 Classification Based on Fisher's Linear Discriminant Analysis
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
第六章：6.1 主成分分析思想
...
第五章：5.2.1 判别分析：分类规则 （两群体Fisher线性判别分析）
...
第五章：5.2.2 判别分析：分类规则 （多群体Fisher线性判别分析）
...
第五章：5.3.2 分类分析：分类结果 （两群体贝叶斯分类）
...
第七章：7.2.1 载荷估计方法 （主成分法）
...
第六章：6.2.2 总体主成分分析 （基于标准化变量的总体主成分分析）
...
Chapter5: 5.2.1-1Fisher's Linear Discriminant Analysis for Two Populations
...
Chapter5: 5.2.1-2Fisher's Linear Discriminant Analysis for Two Populations
...
Chapter5: 5.1 Introduction to Discriminant and Classification Analysis
...
第四章：4.1 多元检验的动机
...
Chapter5: 5.3.1.1-2Classification Based on Fisher's Linear Discriminant Analysis
...
Chapter5: 5.3.1.2-2 Classification Based on Bayes Rule
...
第八章：8.1 聚类分析概述
...
第一章：1.2 多元分析概述：方法简介
...
Chapter5: 5.2.2-2 Fisher's LDA for Several Populations
...
第八章：8.3.2 k均值聚类 （R语言示例 )
...
Chapter5: 5.3.1.2-1 Classification Based on Bayes Rule
...
Chapter0: 厦门大学多元统计课程（Multivariate Analysis）课程介绍 —— 刘婧媛教授
...
Chapter5: 5.2.2-3 Fisher's LDA for Several Populations
...
第六章：6.2.1 总体主成分分析 （总体主成分推导）
...
Chapter5: 5.3.2-1 Classification for Several Populations
...
第二章：2.2.2 随机向量（协方差矩阵的用途）
...
第六章：6.3.3 样本主成分分析 （R语言应用实例）
...
第三章：3.4 评估正态性
...
第四章：4.3.2 两样本均值向量检验 （成对样本）
...
第六章：6.3.1 样本主成分分析 （样本主成分推导）
...
第五章：5.3.1 分类分析：分类结果 （两群体情形）
...
Chapter5: 5.3.1.2-3 Classfiation Based on Bayes Rule
...
第八章：8.3.1 k均值聚类 （方法介绍）
...
第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-下）
...
第七章：7.3.1 因子旋转 （因子旋转的理解）
...
Chapter7.4-1 Canonical Correlation Analysis
...
第四章：4.2 单样本均值向量检验
...
第五章：5.3.3 分类分析：分类结果 （多群体分类）
...
第二章：2.1 一元随机变量回顾
...
Chapter7.4-2 Canonical Correlation Analysis
...
Chapter8.1.3 Distinguishing Factor Analysis and Other Methods
...
第三章：3.3 多元正态的估计
...
第八章：8.2.2 层次聚类 （层次聚类的类型-上）
...
Chapter8.1.1 Intuition and Definitions