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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期9——生成配置
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https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/18SPI/generative-configuration 大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期9——生成配置 #大型语言模型与生成式AI# 这个视频介绍了如何利用配置参数影响大型语言模型(LLM)的输出。每个模型都有一套可以在推理时调用的配置参数,包括“Max new tokens”(最大新标记数)等。视频还讨论了贪婪解码和随机抽样等解码方式,以及如何使用top k和top p抽样技术限制随机抽样并增加输出有意义的可能性。此外,还介绍了一个名为“temperature”的参数,可以控制模型输出的随机性。温度越高,随机性越大;温度越低,随机性越小。这些知识可以帮助我们更好地理解和控制模型生成的内容,提高其性能。 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/18SPI/generative-configuration 播放列表:https://www.youtube.com/watch?v=X7r4rL2T2lg&list=PLiuLMb-dLdWL4KBaU3FTM5f_oMcSvXcZw
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