3.5 单样本t检验
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3.8 配对样本t检验
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3.6 独立样本t检验
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3.4 t分布
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3.10 ANOVA和Kruskal Wallis ANOVA检验
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35 2独立样本t检验
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2.7 散点图
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1.6 从excel导入数据（readxl)
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2.3 多因子分层柱状图
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5.2 Bootstrap法获得置信区间
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4.4 连续变量转分类变量
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3.2 泊松分布
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1.10 方括号取数据集亚组
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6.2 坐标
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4.11 部分F检验与变量选择
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5.1 Bootstrap法进行假设检验
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8.1 用data.table合并多个表格
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29 检验功效的计算
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4.3 多元线性回归
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1.3 开始R编程
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7.5 导入导出数据
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3.2 骰子游戏
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2.1 柱状图和饼图
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9.1 探索数据
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40 单向方差检验（one-way ANOVA）简介
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8.3 合并数据中遇到的问题及解决方案
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1.13 用R写代码脚本
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2.4 直方图
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13.1 分类数据简介
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7.1 data.table简介
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6.2 左合并 右合并
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6.2 t分布简介
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6.1 统计信息
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2.8 计算数据分布
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4.10 解读相互作用项（两分类变量）
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3.13 相关系数及协方差
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4.3 数据准备
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12.4 缺失数据的处理方法
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6.3 全合并和反合并
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4.2 数据整理
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2.9.1 个性化绘图——cex, font, col