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11.2 简单线性回归的假设检验
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11.3 简单线性回归的应用
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10.3 两个分类变量的关联分析
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7.1 方差分析的基本思想
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11.1 简单线性回归的统计描述
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9.1 配对资料的符号秩和检验
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7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
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1.2.1 基本概念-个体、总体和样本
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8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
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10.2 线性相关的假设检验与秩相关
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9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)
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3.1.3 正态分布-标准正态分布
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11.3.2 行列表资料的分析-两样本有序多分类资料(2×C表)的检验
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8.4 列联表资料的确切概率法
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5.2.3 假设检验的基本步骤-2
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10.1 线性相关的统计描述
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5.1.2 参数估计-可信区间的意义
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【线性回归】
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7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验
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5.2.4 假设检验的基本步骤-3
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13.1 研究设计的基本要素
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中山大学|医学统计学|张晋昕|第五章 参数估计基础
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4.2 t分布
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2.2.3 定性资料的统计描述-OR和RR
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5.3.3 假设检验的注意事项
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11.1.3 完全随机设计四格表资料-Fisher精确概率检验
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11.2.1 配对四格表的卡方检验-1
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3.2.1 二项分布-伯努利试验和伯努利试验序列
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5.2.5 假设检验的基本步骤-4
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5.1.3 参数估计-均数差的区间估计
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4.3 样本率的抽样分布规律
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6.1 研究分类和证据等级
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9.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二)
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8.1 多组独立定量资料举例和分析策略
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1.2.3 基本概念-变量和资料2
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2.1.2 定量资料的统计描述-集中趋势指标
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6.3.4 实验研究设计的原则-随机化和盲法的实施
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2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用
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11.2.2 配对四格表的卡方检验-2
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中山大学|医学统计学|凌莉|第二章 定量资料的统计描述
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6.3.1 实验研究设计的原则-对照和重复