京东 11.11 红包
【官方来源】neo4j版的graphRag：python包的使用案例
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【官方来源】neo4j版的graphRag：Building Better GenAI: Your Intro to GraphRAG
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类似微软的GraphRag，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行，包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
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【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
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为什么无法提取实体和边，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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【官方来源】neo4j：Introduction to RAG & Graphs（rag和知识图谱的介绍）
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支持本地Ollama模型，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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对接国内大模型，neo4j使用大模型构建知识图谱
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开源了，基于大模型、知识图谱、rag的李白项目，欢迎大家去github给个star
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【官方来源】入门neo4j的GraphRag框架应用（知识图谱和大模型增强）
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优化提取实体和边，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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不一样的GraphRag，Think On Graph 源代码详解（二）
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【官方来源】可解释的知识图谱和rag（Explainable AI With Knowledge Graphs and RAG）
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大模型和知识图谱rag结合，Think On Graph论文代码解读（三）
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大模型rag技术如此之多，如何选择，多看看论文和实验
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知识图谱和大语言模型结合，读论文，找思路。
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如何可视化和编辑知识图谱（graphxr），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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Microsoft微软的 GraphRag开源了，如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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更加实用了，无需工具调用也可以保证获取实体和边（支持众多模型），neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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【B站首发全新】吴恩达最新课程-RAG的知识图谱 | Knowledge Graphs for RAG 【附课件+代码】学AI大模型的必看！！
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核心代码讲解（二），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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大模型和知识图谱rag结合，Think On Graph论文代码解读（四）
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基于知识图谱、大模型、rag的李白项目, 新增agent工具调用（tool call）
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大模型和知识图谱rag结合，Think On Graph论文代码解读（五）
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【官方来源】neo4j使用大模型构建知识图谱的原理解析
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如何使用大模型（LLM）构建知识图谱
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大模型和知识图谱rag结合，Think On Graph 2.0 解读（三）
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谷歌论文解读：长上下文语言模型能够囊括检索、rag、sql等任务吗
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【官方来源】利用知识图谱、机器学习、大语言模型进行数据洞察和个性化推荐
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【B站强推】一小时掌握提示工程（Prompt Engineering）+RAG（检索增强生成）全程干货无废话！从入门到精通（LLM|RAG|Prompt）
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核心代码讲解（一），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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如何构建知识图谱？博士通俗讲解多模态大模型+知识图谱！基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建｜知识抽取｜Neo4j｜医药问答系统
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支持更多的第三方大模型的接入，基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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KAG检索时代？OpenSPG的多功能架构对比LightRAG的精准推理能力测试graphrag知识图谱交互化图谱三元组
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核心代码讲解（三），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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GraphRag相关的论文(Think On Graph)继续详细解读（二）
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开源项目本地部署，文本转语音、语音克隆（F5-TTS），效果感觉不错。
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大模型真的需要rag检索增强生成吗？读前沿的研究找思路。
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【GraphRAG】深入浅出讲解基于neo4j和LLM的知识图谱合成-自然语言大模型的思考的快与慢
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如何快速部署和运行lightRag(轻量版的GraphRag), 并且进行知识图谱的可视化。