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深度学习模块缝合思路 | 别再盲目缝合模块了！
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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深度学习模块缝合教程，将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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以transformer为例的缝合模块教程，内含详细操作以及维度转换，看完就学会
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【初学者必看】深度学习修改骨干网络教程 | 以ResNet为例
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PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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FECAM:频率增强通道注意力模块，适用于时间序列预测任务，可以缝合在transformer中，即插即用
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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深度学习 | 遥感语义分割 | 多尺度聚合注意力模块MSAA
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超轻量且高效的动态上采样器，附演示教程，可以轻松替代现有的上采样器，即插即用
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TVConv(CVPR):可用于医学图像分割以及人脸识别的布局感知视觉处理的高效平移变体卷积，附缝合教程
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ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
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MSCA(NeurIPS 2022):一种多尺度卷积注意力模块,适用于语义分割
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结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域
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深度学习模块嵌套缝合教程，模块缝合又一操作
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基于YOLO的A+B+C式论文还能发论文吗，可以发什么水平的论文？进来获得自信心！【深度学习】
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PAA endocer，即插即用模块，附替换教程，适用于图像分割任务
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【深度学习创新点】训练神经网络的一系列调参经验和技巧教程文档分享
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深度学习调参经验分享，认识什么是调参，希望看了对你有帮助
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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深度学习｜ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积｜计算机视觉任务通用
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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EFF：高效特征融合模块，适用于图像分割任务，2d和3d版本
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深度学习目标检测 | 多尺度特征融合 | 即插即用模块
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RSAblock：适用于3d医学图像分割的注意力模块，可以缝合在UNet中，即插即用
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IMAVIS｜可以应用在YOLO中的即插即用注意力特征融合模块CPAM
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AFF(WACV2021):基于注意力机制的多特征融合模块
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深度学习 | Transformer | 代码修改教程
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axial attention(MICCAI2021):适用于图像分割的注意力模块
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深度学习直接缝了别的模型的模块，如何修改成自己的东西？模块改进视频第一期
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深度学习裂缝检测 | 基于Haar小波的注意力
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MDCR：多膨胀率通道卷积模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉任务
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块