PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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SENet的3D版本和PE模块，即插即用3D注意力模块
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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ULSAM(WACV2020):一种空间注意力模块，即插即用
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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DASI:一种特征融合模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉领域
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SmoothNet(ECCV2022):适用于人体姿态估计领域的即插即用模块，可以跟任意的2D和3D姿态估计网络进行组合
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3D EfficientViT:EfficientViT的3D版本,适用于3D的模块
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dynamic conv(CVPR2020):包含一维，二维，三维的动态卷积，即插即用
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MSCA(NeurIPS 2022):一种多尺度卷积注意力模块,适用于语义分割
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GAU(AAAI2024):无缝集成到SNN的即插即用注意力模块
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CVPR2024中的多特征融合，附即插即用代码
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以transformer为例的缝合模块教程，内含详细操作以及维度转换，看完就学会
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GAB&GHPA(MICCAI2023):可以缝在Unet中的即插即用模块,适用于2d图像分割
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CondConv:经典动态卷积，适用于几乎所有计算机视觉图像任务
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regionViT：在ViT中采用了区域到局部注意力，采用金字塔结构的架构
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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DA模块，双重注意力，即插即用
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CCT(compact convolutional transformer),以及3d版本
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MDCR：多膨胀率通道卷积模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉任务
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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axial attention(MICCAI2021):适用于图像分割的注意力模块
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ESAM-增强边缘信息的即插即用模块，CV2维任务通用
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DO-Conv：深度超参数化卷积层，适用于计算机视觉图像处理任务，可以替代传统卷积
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Parallel viT:并行的ViT
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scSE：空间通道注意力，即插即用，适用于图像分割等图像处理领域
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[水论文]即插即用的下采样模块，HWD，该模块可以很容易地集成到cnn中，以增强语义分割模型的性能
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杀疯了！频域+Attention，无痛涨点精度超SOTA22.6%，最全9种融合创新方法
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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TVConv(CVPR):可用于医学图像分割以及人脸识别的布局感知视觉处理的高效平移变体卷积，附缝合教程
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(TIP2023) CFP：即插即用的多尺度融合模块
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以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
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GhostModuleV1&V2:可以代替原有的卷积操作，即插即用
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CVPR2023--SCConv：即插即用的空间和通道重建卷积
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用