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LPA:局部金字塔注意力模块,2d和3d版本,适用于图像分割任务
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大家好,今天给大家介绍一个即插即用的注意力模块,局部金字塔注意力模块,LPA,出自论文SwinPA-Net: Swin Transformer-Based Multiscale Feature Pyramid Aggregation Network for Medical Image Segmentation,在论文中,作者提出了两个模块,即密集乘法连接(DMC)模块和局部金字塔注意(LPA)模块来聚合医学图像的多尺度上下文信息。 DMC模块通过密集乘性特征融合来级联多尺度语义特征信息,最大限度地减少浅层背景噪声的干扰,改善特征表达,解决病灶大小和类型变化过大的问题。 此外,LPA模块通过融合全局注意力和局部注意力来引导网络聚焦于感兴趣的区域,这有助于解决类似的问题。本期视频演示的是LPA模块,为了便于大家使用,我提供了代码的3d版本,感谢您的观看!
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