【stata】3.13：ARCH模型
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【时间序列】3.14：GARCH模型
...
【时间序列】3.19：VAR模型（向量自回归模型）
...
【stata】3.24.2：VaR-garch模型数据处理及stata建模前言详解
...
【时间序列】3.18：VAR模型（向量自回归模型）
...
【时间序列】3.12：时间变量处理
...
【时间序列】3.22.3：Johansen协整关系检验
...
【时间序列】3.16：E-Garch模型
...
【时间序列】3.9：AR模型
...
【时间序列】3.21：VAR模型（向量自回归模型）
...
【时间序列】3.24.1：VaR-Garch模型理论详解与实际操作
...
【时间序列】3.26.1：DCC-GARCH模型实操前言
...
【时间序列】3.15：GARCH-M模型
...
【时间序列】3.10：ARMA模型
...
【时间序列】3.17：T-Garch模型
...
【stata & winrats】3.25.1：Bekk-Garch模型建模前言
...
【时间序列】3.1：时间序列自相关检验
...
【时间序列】3.3：平稳和非平稳
...
【时间序列】3.7：时间序列数据处理
...
【时间序列】3.11：ARIMA模型
...
【基础知识】2.12：离散模型之logit模型分类
...
【时间序列】3.5：自回归分布滞后模型ADL或ARDL
...
【时间序列】3.20：VAR模型（向量自回归模型）
...
【小知识点】8：时间序列滚动回归
...
【时间序列】3.8：MA模型(移动平均模型)
...
【时间序列】3.6：时间序列格兰杰因果检验
...
【时间序列】3.22.2：协整关系检验——EG两步法
...
【时间序列】3.4：时间序列单位根检验
...
【时间序列】3.2：时间序列自相关问题的解决
...
【stata】内生性专题1.2：两阶段最小二乘法
...
【时间序列】3.22.1： 什么是协整？协整关系？
...
【面板系列】4.2.1：变截距模型
...
【面板系列】4.2.2：变截距模型—模型筛选
...
【面板系列】4.9.4：PVAR模型 | 最优滞后回归
...
【基础知识】2.14：logit模型应用
...
【面板系列】4.7.4：政策效应评估stata应用
...
【面板系列】4.5：多维固定效应——reghdfe命令
...
【面板系列】4.2.3：变截距模型-时间效应模型
...
【面板系列】4.6：有1才有0——实验组和控制组问题
...
【小知识点】3：变量被omitted？
...
【基础学习】2.11：删失模型——Tobit命令