【stata】3.8：MA模型(移动平均模型)
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【时间序列】3.9：AR模型
...
【时间序列】3.11：ARIMA模型
...
【时间序列】3.22.3：Johansen协整关系检验
...
【时间序列】3.7：时间序列数据处理
...
【时间序列】3.18：VAR模型（向量自回归模型）
...
【时间序列】3.6：时间序列格兰杰因果检验
...
【时间序列】3.14：GARCH模型
...
【时间序列】3.3：平稳和非平稳
...
【时间序列】3.10：ARMA模型
...
【时间序列】3.21：VAR模型（向量自回归模型）
...
【小知识点】8：时间序列滚动回归
...
【时间序列】3.4：时间序列单位根检验
...
【时间序列】3.24.1：VaR-Garch模型理论详解与实际操作
...
【时间序列】3.22.2：协整关系检验——EG两步法
...
【时间序列】3.16：E-Garch模型
...
【时间序列】3.22.1： 什么是协整？协整关系？
...
【时间序列】3.5：自回归分布滞后模型ADL或ARDL
...
【时间序列】3.20：VAR模型（向量自回归模型）
...
【时间序列】3.2：时间序列自相关问题的解决
...
【时间序列】3.12：时间变量处理
...
【时间序列】3.1：时间序列自相关检验
...
【指标构造】10： stata企业风险承担
...
【面板系列】4.7.1：政策效应评估DID
...
【时间序列】3.17：T-Garch模型
...
【时间序列】3.26.1：DCC-GARCH模型实操前言
...
【时间序列】3.19：VAR模型（向量自回归模型）
...
【时间序列】3.15：GARCH-M模型
...
【基础学习】2.11：删失模型——Tobit命令
...
【面板系列】4.2.2：变截距模型—模型筛选
...
【面板系列】4.2.3：变截距模型-时间效应模型
...
【stata】内生性专题1.1：两阶段最小二乘法
...
【时间序列】3.13：ARCH模型
...
【stata】内生性专题1.2：两阶段最小二乘法
...
【面板系列】4.1.1：面板门限模型
...
【面板系列】4.9.4：PVAR模型 | 最优滞后回归
...
【基础学习】2.10：断尾回归模型
...
【基础学习】2.8：回归补充和正太分布检验
...
【小知识点】2：取对数？利和弊
...
【基础学习】2.9：异方差问题
...
【stata & winrats】3.25.1：Bekk-Garch模型建模前言