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【MATLAB金融专题】状态空间模型 (state space model)、卡尔曼滤波 (Kalman Filter)及其金融应用
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获取代码: https://www.ilovematlab.cn/thread-617594-1-1.html 内容涵盖 1)金融时间序列模型的建模思想 2)Diebold-Li 收益率曲线预测 3)卡尔曼滤波的核心原理 4)统计软件的设计艺术 主讲人简介: 钱行是MathWorks公司计算金融和计量经济学工具箱的资深软件设计师。他精通状态空间模型,熟悉贝叶斯统计分析和蒙特卡罗模拟,近年来在大数据分析领域也略有建树。 入职之前,他曾是爱荷华州立大学经济系的研究生与独立教师。2012年,他在该校获得经济学博士学位。此外,他也是复旦大学金融学硕士。
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