V
主页
雷达点云转图片重定位算法之计算小车朝向
发布人
雷达点云转图片重定位算法之计算小车朝向 计算小车朝向的原理: 激光雷达中心点射出的雷达绘制成线段,但是小车运动过程中雷达的中心点雷达光未必会一直能打到墙,所以再次获得左右两边的雷达计算雷达中间的位置。 当雷达中心的光未打到障碍时就去找右边或左边的雷达光计算雷达中心点,如果左右雷达都没有就默认使用上一次雷达的中心点坐标,或得雷达中心点角度后绘制在小车所在的圆里,具体百度opencv 时钟制作。 好了,到这里这个项目已经接近尾声了,以后很长一段时间不会继续往下研究了。大家可以照我的思路继续往下走。 最新代码已经上传
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
slam无人车重定位算法研发,目前估计国内我是第一个研发成功这种技术的。
slam无人车重复定位精度+-0.5cm
slam导航定位精度达到+-1cm
反光柱定位算法(孔雀开屏)
基于图片匹配算法做的slam小车重定位-第1集 重定位思路与项目演示
slam无人车通过上摄像头扫描二维码实现重定位
rtabslam 视觉融合激光雷达导航
slam无人车图像匹配重定位算法之小车姿态极坐标绘制
slam无人车uwb 与amcl 做融合定位之卡尔曼滤波器
移动机器人里程计算法原理的深度解剖 - 移动机器人里程计算法学科介绍
反光柱定位算法
通过充电桩姿态推算移动机器人的当前位置,实现重定位功能。
全局路径规划,两点之间没有障碍物是用直线插值方式计算全局路径,两点之间有障碍物走A*规划全局路径。
slam无人车用图像特征做重定位
反光板定位,多点定位
slam无人车,web端工具中实现rviz功能,鼠标点击3d地图获取地图坐标。(全网第一个在3d地图中实现这一功能)
基于图片匹配算法做的slam小车重定位-第2集 opencv模板匹配演示
slam无人车通过点云匹配实现重定位功能
目前刚刚完成了一款反光柱定位算法的研发工作,不过其尚处于雏形阶段,现阶段能够应用于重定位,或者充当辅助定位的手段。
slam无人车全局路径规划,转角处路径做圆弧处理(4)
基于图片匹配算法做的slam小车重定位-第8集 项目总结
slam无人车UWB重定位算法实现
rosweb开源工具ros_rviz
简单的光流定位,对无人机拳打脚踢
uwb重定位项目简单介绍
模拟运动时发生定位绑架问题后的重定位算法实现
基于图片匹配算法做的slam小车重定位-第3集 动态重定位
agv反光板定位,反光柱定位,slam无人车通过反光板辅助定位算法及web端可视化
slam无人车基于雷达图像匹配地图重定位代码讲解课程已录制完毕,代码已开源。
反光柱拟合出圆心,并发布可视化坐标及 ID(有效距离处于 3.5 米范围内,超过此范围点云不再具有圆柱体特征)
slam无人车,全局路径规划算法(1)
slam无人车使用扩展卡尔曼滤波器融合imu 与未做融合imu 的效果对比
slam无人车静态自动重定位,动态重定自动位同时研发成功,国内首创。
基于图片匹配算法做的slam小车重定位-第6集 融合定位代码讲解
反光柱定位算法-重复定位精度测量(实测重复定位数据1cm以内)
纯反光柱定位算法进阶版
反光柱定位算法及自动重定位算法,其计算得出的定位数据在任何时刻都完全不依赖前一次定位数据,成功突破了市面上同类算法需依赖前一次定位数据作为基准的局限。
双单线雷达标定与融合原理(一)
舵轮运动算法模型已经移植完成
SLAM无人车计算地图坐标,图片像素坐标公式推导