AMSP：通过模型状态分区进行LLM扩展训练
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
字节万级GPU集群LLM训练
...
可扩展且高效的大模型系统
...
LLMs视角看差分隐私
...
ChatGPT发布1年半后，LLMs开源生态
...
LLMs中的语言理解
...
Centauri：通过通信分区实现大型模型训练中通信计算重叠的高效调度
...
可扩展的 MatMul-free
...
LOTUS: 通过无监督技能发现进行机器人操作的连续模仿学习
...
ASPLOS2024上LLM推理服务优化分享
...
如何选择合适的开源LLMs
...
智能机器人中的物理模型
...
[APNEET2023] 超大规模RDMA：经验和未来方向
...
[NSDI 2023] ModelKeeper：根据模型相似性自动化预热，进而加速DNN训练
...
通过语言、逻辑和YouTube视频数据实现长期操作的可扩展机器人学习
...
[NSDI2023] 数据中心网络中可扩展长尾延迟预估
...
SIGCOMM2024：阿里云HPN 7.0，用于大模型训练的数据中心网络
...
AI Hardware
...
通过扩散策略进行机器人灵活操作
...
Aligning LLMs with Direct Preference Optimization
...
MuxServe：灵活的多路复用实现高效的多个LLM服务
...
针对AI工作负载优化的存储架构
...
Computing and Planning with LLMs
...
[NSDI2023] 使用自适应帧速率实现高质量实时通信(RTC)
...
机器人泛化学习
...
机器人可达性研究
...
[OSDI2023] SEPH: 在持久内存上实现可扩展、高效和可预测的哈希检索
...
[NSDI 2024 THC：tensor同态压缩加速分布式DL训练
...
通过学习规划和感知进行任务和运动规划
...
Groq LPU
...
AI中需要的网络和存储技术
...
在线ML边缘侧应用
...
Mamba和S4解读：架构、并行扫描、内核融合、循环、卷积、数学
...
[NSDI 2024] CASSINI： ML集群中的网络感知job调度
...
Groq张量流式处理器架构
...
[NSDI2023] TopoOpt: 为DNN训练作业联合优化网络拓扑和并行化策略
...
固态硬盘安装和分区教程
...
2D到3D生成
...
边缘云端高效的LLM推理
...
云端LLM生命周期管理
...
[NSDI 2024] Parcae: 可抢占实例中主动、liveput优化的DNN训练