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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期 2——介绍
生成式AI学习6——编码器-解码器架构(下)Lab演练
生成式AI学习5——编码器-解码器架构(上)概述
生成式AI学习9——Transformer模型和BERT模型(下)演示
WWDC24: 将您的机器学习和AI模型移植到Apple silicon | Apple
大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调5——模型评估
一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 2. 概览
大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期6——Transformer架构
生成式AI学习7——注意力机制
发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程(双语字幕)
如何让小型语言模型高效工作。Yejin Choi在2024年数据与AI峰会上发表演讲(双语字幕)
大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习4——RLHF - 获取人类的反馈信息
Geoffrey Hinton 对 AI 未来的见解(双语字幕)
一分钟学 AI 之 —— 什么是生成式 AI
生成式AI学习1——生成式人工智能简介
面向所有人的生成式 AI 入门课程 6 - 生成式 AI 应用 - 阅读
来自 Anima Anandkumar 的 TED 演讲:AI 让数字世界和物理世界连接到了一起(双语字幕)
大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期8——Prompt和提示工程
转:揭开AI编程的未来——对话Cursor创始工程师Ian
从商业思维到AI实施:利用Semantic Kernel构建插件之路3 —— 利用 Kernel 烹制美味的 SWOT 商业分析
生成式AI学习12——生成式人工智能工作室介绍
Meta刚刚发布了一个令人恐惧的AI模型,可以创建带声音的视频
大模型浪潮:过热还是正常现象?
面向所有人的生成式 AI 入门课程 9 - 生成式 AI 应用 - 高效提示词撰写技巧
大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期7——用Transformer生成文本
使用Gradio构建生成式AI应用1:课程介绍
三大 AI 设备比拼: Rabbit R1 vs. Meta 眼镜 vs. Humane Pin | 华尔街日报
Google的教学视频《生成式AI介绍》(中英双语字幕)
大语言模型微调之道5——准备数据
一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 4. 实战:构建一个多智能系统来帮你写作
基于LangChain的大语言模型应用开发3——记忆
合成数据能否解锁 AI 的递归自我进化?— 马克·扎克伯格
从商业思维到AI实施:利用Semantic Kernel构建插件之路5 —— 冷冻晚餐:设计思维的烹饪之旅
ElevenLabs AI新功能,可以自定义自己的声音
与 AI 结对编程:GitHub Copilot 使用入门
辛顿现场授课:AI在生物学上的神奇应用,太超前
LangChain:构建与数据对话的聊天机器人2——文档加载
LangChain:构建与数据对话的聊天机器人3——文档分割
马克·扎克伯格前几天接受了Robin Kallaway的采访,讨论了未来的技术发展,尤其是智能眼镜、神经腕带和 AI 技术在创作者和小企业中的应用
如何用 AI 生成一段以假乱真的真人广告