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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期 2——介绍
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https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/s0ClC/introduction-week-1 大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期 2——介绍 这段视频讨论了两个主要话题:Transformer网络的运作原理以及生成式AI项目的生命周期。变换器网络,特别是多头注意力机制,是大型语言模型的基础,也是许多最先进模型的核心。理解这些模型的运作方式对于实际应用很有帮助,但视频中也指出这并不需要深入到让人头疼的程度。此外,Transformer网络的应用并不仅限于文本,它也为视觉Transformer等模型提供了基础。 在讨论生成性AI项目的生命周期时,主要强调了在开发AI应用时所需做出的决策,包括选择现成的基础模型还是预训练自己的模型,以及是否需要微调和定制模型以适应特定的数据。此外,还讨论了如何根据具体应用需求选择合适大小的模型。在某些情况下,即使是相对小的模型也可以达到很好的效果。 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/s0ClC/introduction-week-1 播放列表:https://www.youtube.com/watch?v=X7r4rL2T2lg&list=PLiuLMb-dLdWL4KBaU3FTM5f_oMcSvXcZw
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