第42讲 广义线性回归模型
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第38讲 一元线性回归模型
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第26讲 Python求插值问题
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第10讲 线性规划模型
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第9讲 矩阵的奇异值分解及应用
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第54讲 方差分析（续）
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第63讲 混合制排队模型、一般模型和排队系统优化
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第54讲 马尔科夫预测
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第53讲 灰色预测模型
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第30讲 主成分分析
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第37讲 偏最小二乘回归分析
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第48讲 偏最小二乘回归分析
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第17讲 微分方程（一）
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第21讲 方差分析
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第62讲 排队系统的基本概念、生灭过程和等待制排队模型
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第11讲 整数规划模型
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第13讲 比赛项目排序
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第12讲 投资的收益与风险
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第43讲 Q型聚类
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第28讲 Q型聚类
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第37讲 方差分析
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第22讲 回归分析
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第55讲 神经元网络
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第38讲 模拟退火算法和遗传算法
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第34讲 scipy.stats模块简介
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第7讲 Matplotlib库
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第47讲 微分方程预测和灰色预测
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第27讲 拟合
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第9讲 图与网络模型及方法（一）
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第13讲 插值和拟合（一）
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第19讲 图的基本概念与NetworkX库
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第14讲 非线性规划简介及一个简单非线性规划模型
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第41讲 逐步回归
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第14讲 插值和拟合（二）
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第6讲 SciPy库和SymPy库
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第36讲 参数估计和假设检验
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第24讲 钢管订购和运输问题
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第46讲 主成分分析
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第48讲 马尔科夫预测与时间序列
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第4讲 MATLAB画图
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第30讲 常微分方程的求解