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【ASSIA12推荐系统】北京邮电大学石川:基于异质信息网络的推荐技术与应用
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石川,北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。 当前的社会网络分析主要针对同质网络(即网络中结点类型相同),但是现实世界中的网络化数据通常包含不同类型的对象,并且对象之间的关联表示不同的语义关系。构建异质信息网络(即包含不同类型的结点或边的网络)可以包含更加完整的对象之间的关联信息,因此分析这类网络有希望挖掘更加准确的模式。我们将推荐系统的对象和交互关系构建成异质信息网络,这样可以融合更加全面的信息,包含丰富的语义。
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