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【2024春季全球午餐会第5期】面向个性化推荐系统的序列特征建模技术
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晋嘉睿目前是上海交通大学计算机系博士五年级学生,师从俞勇教授、张伟楠副教授和伦敦大学学院汪军教授,入选致远荣誉博士计划、吴文俊人工智能博士班。序列数据是信息检索中常见数据,并催生出了很多工业应用,如各式各样的推荐系统。本次分享将序列建模在推荐系统的应用分为:数据选择、模型架构、监督机制、系统设置,在这四个方面系统介绍讲者在该方向的思考和探索。相关的部分工作已经在点淘直播、招商银行等推荐平台上得到应用。本次Talk首先将介绍在推荐系统中进行序列数据的建模的重要性以及面临的挑战,接下来将依次介绍:数据选择机制设计,来定义并找到高效和有用的序列数据; 模型架构设计,来挖掘序列数据中的潜在交叉特征.;监督机制,来从用户的反馈中监督序列模型;系统设置设计,即如何设计瀑布流机制和对话式机制的实现以及大模型在其中可以扮演什么样的角色。
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