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【2023春季全球午餐会第6期】图论与组合问题的机器学习求解
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【2023春季全球午餐会第6期】图论与组合问题的机器学习求解 本次午餐会由上海交通大学计算机系严骏驰副教授主讲。图论与组合问题多具有高度计算复杂度,传统算法多依赖专家人工设计。而数据驱动的方式对复杂问题进行求解,则成为近年来的一个新兴方向。本报告将分享课题组近年来在基于机器学习的图论与组合问题求解上的相关理论与算法的研究工作,及在EDA、联邦学习等场景的应用探索。最后,也将简要介绍项目组在量子人工智能,特别是量子图机器学习方面的最新进展。相关工作主要发表在TPAMI、NeurIPS、ICML、SIGKDD等机器学习期刊和会议。
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