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【2023春季全球午餐会第8期】决策大模型:背景与前沿
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【2023春季全球午餐会第8期】决策大模型:背景与前沿 本次午餐会由上海交通大学计算机系张伟楠副教授主讲。2022年伊始,基于Transformer的决策大模型开始变革决策智能任务中强化学习的范式。在本次报告中,张老师将首先介绍离线强化学习中的Transformer模型的使用。然后将从自模仿学习这一类离线强化学习方法开始,讨论几个近期刚发布的面向决策智能的大模型方法,包括decision transformer、trajectory transformer和Gato等,讨论对比有监督学习的序列建模方法和强化学习方法之间的联系。进一步,张老师将介绍决策大模型在游戏、机器人控制能领域的应用。最后将讨论决策智能大模型的未来发展的趋势。
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