GAN和VAE简洁版总结，生成对抗网络推导，变分自动编码器推导
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DDPM与DDIM简洁版总结
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【用变分自编码器生成图像】1小时跟着教授吃透生成模型变分自编码器VAE！简单易懂！GAN/机器学习/监督学习
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【讨论班】Step-by-Step Diffusion - An Elementary Tutorial (2): DDIM 与 Flow Matching
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讲座 | 交互式3D世界生成——斯坦福大学博士生俞洪兴
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ECCV'24 7篇工作|3D大场景生成、视频问答自动评估、手写文本生成、虚拟试穿等
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薛定谔桥（Diffusion Schrodinger Bridge）及与生成模型（流匹配Flow Matching、DDPM、SMLD）
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讲座 | 利用技能学习的扩散策略实现层次化机器人轨迹生成——香港大学在读博士生梁志烜
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【讨论班】面向成像反问题的生成模型
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腾讯提出精准实例定位与细节生成方法IFAdapter（今日Arxiv 9月13日）2024年9月13日Arxiv cs.CV发文量约107余篇，减论Agent
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FluxMusic: 基于FLUX的高效文本到音乐生成系统
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讲座 | 基于去噪扩散模型的三维室内场景生成——慕尼黑工业大学在读博士唐佳鹏
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基于SVD首尾帧进行关键帧插值，进行视频生成
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使用自动编码器发现流形结构 2
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讲座 | 三维室内场景纹理图生成——慕尼黑工业大学视觉实验室24届博士陈振宇
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CVPR'24 满分Oral | EscherNet 实现任意视角灵活扩散生成 解锁3D视觉无限可能！
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建议先收藏观看！GAN生成对抗网络原理解读+论文讲解+代码实现被计算机博士由浅入深讲明白了！_人工智能/深度学习/神经网络/GAN
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宇树 H1 升级版 自由度展示#人形机器人
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【深度生成模型 CS236 2023】斯坦福—中英字幕
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讲座 | 使用大语言模型构建合作型具身智能体——马萨诸塞大学阿默斯特分校在读博士张洪鑫
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讲座 | 利用直线概率流加速Stable Diffusion的训练推理——德州大学奥斯汀分校24届博士刘星超
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【手搓代码】从零手搓扩散模型Flow Matching（Rectified Flow）第二回：条件生成，算法、模型、训练、推理全覆盖，github同步开源
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封神之作！【GAN生成式对抗网络+LSTM时间序列预测】翻遍全网终于找到了这么完整系统的人工智能入门教程！太强了！——（人工智能、深度学习、神经网络）
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可控图像生成
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【122集付费！】CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完！
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B站最详细计算机视觉基础与python实战课程（含全套代码课件）深度学习 卷积神经网络 数字识别 目标检测 YOLOv8 GAN生成对抗网络
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【比刷剧还爽！】从入门到精通CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气学完！
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Diffusion Models：开启图像生成新篇章，直观理解、数学原理、PyTorch 实现 超越GANs的范式转变！
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3D数字人生成技术革新：高质量可控组合式生成，这项工作已被ECCV2024收录
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【双语】扩散模型原理概述 Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression
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【公式推导】VP sampling：确定时间步，噪声水平，缩放水平{t_i, sigma(t), s(t)}【附录C.1.1】【Table 1】
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VAE问题解答+CVAE原理解析
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[转载]基于FPGA的YOLO算法从入门到精通
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这才是本研博最该看的深度学习入门教程——第7课：神经网络的可解释性