3.4利用pytorch(二)封装类实现梯度下降拟合线性回归
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4.1利用梯度下降法进行多变量线性回归
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3.5利用pytorch(三)继承类实现梯度下降拟合线性回归
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1.4pycharm配置pytorch环境
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1.3安装CPU版pytorch
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3.3利用pytorch(一)顺序结构实现梯度下降拟合线性回归
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3.2梯度下降法求线性回归公式、代码及动画
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4.2利用梯度下降法进行多变量进行二分类
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3.1梯度下降法求最小值公式推导、代码及动画展示
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1.5查看Pytorch是否安装成功或支持GPU
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4.8 使用纯python封装成类的BP
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8.4RNN的梯度更新及代码实现
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7.5多通道多卷积核
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深度学习环境配置一套搞定：anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解，带你从0配置环境到跑通代码！
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4.5多层感知机
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1.1anaconda安装
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3VirtualBox中的Ubuntu共享Windows文件夹
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1.6安装和卸载CPU版Tensorflow
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7.9经典网络ResNet18原理及代码
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3.安装IntelliJ IDEA及Scala插件
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7.1全连接层及优缺点
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超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！真的比刷剧还爽！
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每个初学深度学习的小伙伴只需要学这三个项目！学完以后可以说没有什么深度学习代码能够难住你！
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1.2anaconda常用命令
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草履虫都能学会的花卉图像识别！研一、研二必学！基于Pytorch框架的花卉图像识别模型实战，原理详解+项目实战，看完就能跑通！-人工智能/计算机视觉/深度学习-
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7.4卷积填充padding操作
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12.图的缓存
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9.图的点和边的修改
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【ResNet+Transformer】基于PyTorch的迁移学习残差网络Resnet，细胞分类任务、ViT、DERT目标检测
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【全集195集】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享，小白也能信手拈来，看完直接跑通！（深度学习/神经网络/pytorch）】
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基于深度学习+pytorch+Flask+SpringBoot+Vue+MySQL的农作物识别系统
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4.6.单层单变量和多变量梯度更新
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太厉害了 已跪！终于有人能把OpenCV图像处理讲的这么通俗易懂了，计算机视觉opencv全套教程分享，只需半天就能入门到精通！深度学习/图像处理/人工智能
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7.8经典网络VGG16原理及代码
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4.9 使用pytorch封装BP类
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强推！【OpenCV图像处理】这绝对是2024年最新的OpenCV入门教程！真的通俗易懂！（人脸检测、机器学习、目标追踪、计算机视觉、AI）
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1.图的数据准备
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基于Pytorch实现CNN卷积神经网络 花卉识别系统（人工智能/深度学习/计算机视觉）
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6 BERT模型训练3-损失函数构建、模型训练
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【什么是OCR？】强推！2024最容易上手的OCR文字识别教程分享！10小时带你全面解读OCR算法，详解OCR识别的优势！
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2实现IP与主机名映射