京东 11.11 红包
第26讲 连续变量描述性统计
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第18讲 排序
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第35讲 皮尔逊相关系数
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第17讲 字符变量和数值变量互转
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第23讲 抽样
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第21讲 横向合并数据
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第31讲 T检验
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第19讲 保留或删除个案/变量
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第22讲 长宽格式互转
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第44讲 线性回归：作图
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第16讲 虚拟变量
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第24讲 do文件
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第30讲 置信区间
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第14讲 egen命令
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贝叶斯统计学方法与应用课程——1.贝叶斯方法基础
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贝叶斯统计学方法与应用课程——2.先验分布的选取
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第25讲 练习1
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13.R数据整理--变量添加转换
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Stata应用——单因素方差分析
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2. R程序介绍
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3. R程序介绍
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stata应用—多因素方差分析
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贝叶斯统计学方法与应用课程——4.贝叶斯统计计算
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14.R语言作业解答（1）
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1. R语言基本介绍
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stata应用|线性回归|交互项
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17.必学的R包--dplyr包（下）
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多元线性回归分析原理与STATA应用
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STATA应用｜因果推断方法｜RCT｜IV｜RDD｜DID
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9.建立工作空间
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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.1贝叶斯临床试验设计
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5. R语言对象之矩阵
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8. R语言对象之小结
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STATA教程
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stata应用—线性回归—非线性关系
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相关与回归分析
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National Health and Nutrition Examination Survey 2017 – March 2020 Pre-pandemic
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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.2贝叶斯临床试验设计
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7. R语言对象之列表
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传统聚类分析实践-文本挖掘在科研选题中应用
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线性模型的内生性与工具变量估计|工具变量|最小二乘法