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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十章 - 5节】计算PCFG的边缘概率
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十二章 - 7节】模型推断（Inference）
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十二章 - 6节】 贝叶斯一元语言模型（Bayesian Unigram LM）
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十八章 - 2节】离散隐变量神经网络模型-具有隐变量的词袋模型
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十三章 - 6节】序列编码 （Sequence Encoding）— 池化和卷积
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第八章 - 8节】CRF的训练
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第九章 - 3节】对序列切分任务直接建模
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第四章 - 1节】对数线性模型（Log linear model）
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第六章 - 6节】EM算法的应用-概率潜在语义分析
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 课程先导 2节】课程大纲
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第三章 - 2节】文本分类 — 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十一章 - 1节】基于转移（Transition-based）的结构预测问题
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第七章 - 3节】隐马尔可夫模型的解码
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十六章 - 7节】基于Attention的文本匹配模型
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【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十三章 - 3节】多层感知机（MLP）的训练