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实战:通过移动设备行为数据预测性别和年龄
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4.数据类型
《企业经营风险预测建模》项目-项目背景与数据说明
数据分析实战:互联网电影资料库分析
损失函数
数据分析实战:2016美国大选分析
《APP vs PC用户投资分析》项目-用户登录和支付行为分析1
1.大数据理论介绍
《拍拍贷金融风控建模与调优》项目-互联网金融风控模型详细解决方案讲解
牛顿方法
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
机器学习算法精讲:梯度下降(1)
7.数据库基本操作
3.SLAM的新突破-图优化
《文本生成》项目-seq2seq原理初步
Excel函数与公式实战(下)
Excel函数与公式实战(上)
5.课程内容结构
《音乐推荐与电影推荐系统》项目-音乐推荐系统数据解析
数据分析的价值和局限性
1.搜索引擎日志查询分析
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-1
4.文本内容纠错项目实战课程介绍
2.从滤波器谈SLAM
Python入门:BMR计算器1.0
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
Python入门:BMR计算器3.0
《智能客服与聊天机器人》项目-智能问答与chatbot引言
1.数据分析基本概念
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
机器智能的数学
4.Hadoop发展史
机器学习算法精讲:梯度下降(2)
Excel的基本功能
5.Excel文件操作
3.Spark核心概念
6.环境部署(2)
4.CSV文件操作
《运营商个性化推荐内容》项目-问题分析与解决思路
Python入门:BMR计算器4.0
1.特征工程简介